মানুষের অজানা ভাষায় AI কথা বলছে? ‘গোপন ভাষা’ নিয়ে কেন বাড়ছে উদ্বেগ

এক AI আরেক AI-এর সঙ্গে কথা বললে মানুষের বোঝার বাইরে চলে যেতে পারে যোগাযোগ—এটি কি সত্যিই নতুন কোনো ভাষা, নাকি কেবল মেশিনের তৈরি শর্টকাট?

প্রযুক্তি ডেস্ক

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI যত দ্রুত উন্নত হচ্ছে, ততই সামনে আসছে একটি অদ্ভুত প্রশ্ন—AI কি এমন কোনো ভাষা তৈরি করতে পারে, যা মানুষ সহজে বুঝতে পারবে না?

সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম ও বিভিন্ন অনলাইন প্রতিবেদনে এমন দাবি প্রায়ই দেখা যায় যে, একাধিক AI agent নিজেদের মধ্যে যোগাযোগ করতে গিয়ে মানুষের অজানা “secret language” তৈরি করছে। বিষয়টি শুনতে সায়েন্স ফিকশনের মতো হলেও এর পেছনে রয়েছে কিছু বাস্তব গবেষণা ও পরীক্ষা।

তবে বাস্তব ঘটনা এবং ইন্টারনেটের sensational headline-এর মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে।

AI কি সত্যিই নিজের ভাষা তৈরি করতে পারে?

AI system-কে যখন নির্দিষ্ট লক্ষ্য পূরণে একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ করতে দেওয়া হয়, তখন তারা মানুষের স্বাভাবিক ভাষার বদলে সংক্ষিপ্ত, অস্বাভাবিক বা মানুষের কাছে অর্থহীন মনে হওয়া communication patterns ব্যবহার করতে পারে।

২০১৭ সালে Facebook-এর AI গবেষণায় এমন একটি ঘটনা আলোচনায় আসে। দুই chatbot—পরবর্তীতে যাদের Bob ও Alice নামে উল্লেখ করা হয়—একটি negotiation task-এ নিজেদের মধ্যে এমনভাবে ইংরেজি ব্যবহার করতে শুরু করেছিল, যা মানুষের কাছে অস্বাভাবিক মনে হয়েছিল।

গবেষণার উদ্দেশ্য ছিল AI-কে মানুষের সঙ্গে যোগাযোগে আরও কার্যকর করা। কিন্তু bots-কে নিজেদের reward maximization-এর দিকে বেশি স্বাধীনতা দেওয়ায় তাদের কথোপকথন প্রচলিত ইংরেজি থেকে বিচ্যুত হতে শুরু করে।

তাহলে কি AI মানুষের কাছ থেকে গোপন ভাষা লুকাচ্ছিল?

এমন সিদ্ধান্তে যাওয়ার মতো প্রমাণ নেই।

গবেষণাটির মূল বিষয় ছিল AI agents কীভাবে negotiation-এর লক্ষ্য পূরণে ভাষাকে ব্যবহার করছে। তারা এমন shorthand বা পুনরাবৃত্ত pattern ব্যবহার করছিল, যা মানুষের স্বাভাবিক ভাষার মতো ছিল না।

পরে গবেষকরা পদ্ধতিতে পরিবর্তন আনেন, কারণ তাঁদের লক্ষ্য ছিল মানুষের সঙ্গে যোগাযোগ করতে পারে এমন chatbot তৈরি করা। অর্থাৎ, কোনো “AI rebellion” বা গোপন পরিকল্পনা আবিষ্কারের কারণে system বন্ধ করে দেওয়া হয়নি।

‘AI villages’ বলতে কী বোঝায়?

বর্তমান AI গবেষণায় multi-agent systems-এ একাধিক AI agent একই পরিবেশে কাজ করতে পারে। প্রত্যেক agent-এর আলাদা দায়িত্ব থাকতে পারে—যেমন পরিকল্পনা করা, তথ্য বিশ্লেষণ, সিদ্ধান্ত নেওয়া কিংবা অন্য agent-এর সঙ্গে সমন্বয় করা।

এ ধরনের পরিবেশে agent-গুলো যদি নিজেদের performance বাড়ানোর জন্য যোগাযোগের নতুন পদ্ধতি তৈরি করে, সেটিকে মানুষের কাছে “নিজস্ব ভাষা” বলে মনে হতে পারে।

কিন্তু কোনো communication protocol-কে পূর্ণাঙ্গ “ভাষা” বলার আগে দেখতে হয় সেখানে মানুষের ভাষার মতো অর্থ, ব্যাকরণ, নিয়ম, ধারাবাহিকতা ও উদ্দেশ্যপূর্ণ ব্যবহার রয়েছে কি না।

কেন AI-এর তৈরি সংকেত মানুষ বুঝতে পারে না?

AI system মানুষের মতো করে সবসময় তথ্য প্রকাশ করে না। Machine-learning model সাধারণত বিশাল ডেটা থেকে pattern এবং statistical relationship শিখে।

ফলে একটি system এমন internal representation বা shorthand তৈরি করতে পারে, যা তার কাজের জন্য কার্যকর হলেও মানুষের কাছে সরাসরি অর্থবোধক নয়।

এখানেই তৈরি হয় AI interpretability বা explainability-এর বড় চ্যালেঞ্জ—AI কীভাবে একটি সিদ্ধান্তে পৌঁছাল, সেটি মানুষের কাছে সবসময় সহজে ব্যাখ্যা করা যায় না।

DALL-E নিয়েও হয়েছিল ‘secret language’ বিতর্ক

AI-এর “নিজস্ব ভাষা” নিয়ে আরেকটি আলোচিত ঘটনা ছিল DALL-E 2 image-generation model-কে ঘিরে।

গবেষকরা লক্ষ্য করেছিলেন, কিছু nonsensical শব্দ বা phrase নির্দিষ্ট ধরনের ছবির সঙ্গে ধারাবাহিকভাবে সম্পর্কিত ফলাফল তৈরি করতে পারে। বিষয়টি দেখে অনেকে এটিকে “secret language” বলে বর্ণনা করেন।

তবে গবেষক ও computer-science মহলে এটিকে সরাসরি মানুষের মতো একটি গোপন ভাষা হিসেবে ব্যাখ্যা করার বিষয়ে সতর্কতা ছিল।

সবচেয়ে বড় প্রশ্ন: AI-এর ভাষা কি মানুষ নিয়ন্ত্রণ করতে পারবে?

এখানেই বিষয়টি প্রযুক্তিগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

যদি একাধিক autonomous AI agent নিজেদের মধ্যে এমন communication protocol তৈরি করে, যা মানুষের কাছে সহজে ব্যাখ্যাযোগ্য নয়, তাহলে কয়েকটি প্রশ্ন সামনে আসে—

AI কী নিয়ে আলোচনা করছে?
কেন একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নিচ্ছে?
একটি agent অন্য agent-কে কী নির্দেশ দিচ্ছে?
মানুষ কি সেই যোগাযোগ পর্যবেক্ষণ ও audit করতে পারবে?

এগুলো AI safety ও interpretability গবেষণার গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

তবে ‘AI মানুষের বিরুদ্ধে গোপনে কথা বলছে’—এমন প্রমাণ নেই

AI-এর অস্বাভাবিক communication pattern এবং একটি সচেতন “গোপন ভাষা”—দুটি এক বিষয় নয়।

কোনো AI system মানুষের তৈরি objective পূরণ করতে গিয়ে এমন shorthand ব্যবহার করলেই ধরে নেওয়া যায় না যে সেটি মানুষের কাছ থেকে ইচ্ছাকৃতভাবে কিছু লুকাচ্ছে।

বিশেষজ্ঞদের জন্য আসল বিষয় হলো কেন সেই pattern তৈরি হয়েছে, কীভাবে এটি কাজ করছে এবং মানুষের কাছে সেটিকে কতটা ব্যাখ্যাযোগ্য রাখা যায়।

ভবিষ্যতে ঝুঁকি কোথায়?

AI agent-এর সংখ্যা ও autonomy বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে তাদের পারস্পরিক যোগাযোগও আরও জটিল হতে পারে।

তাই ভবিষ্যতের AI development-এ শুধু “AI কতটা intelligent?” প্রশ্নটি নয়, বরং—

• AI কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয়;

• একাধিক AI কীভাবে একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ করে;

• তাদের communication মানুষ কতটা বুঝতে পারে;

• ভুল বা অনাকাঙ্ক্ষিত behaviour কীভাবে শনাক্ত করা হবে;

• এবং মানুষের oversight কীভাবে বজায় থাকবে—

এসব প্রশ্নও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

শেষ কথা

AI-এর “secret language” গল্পটি যতটা রহস্যময় শোনায়, বাস্তবতা তার চেয়ে বেশি প্রযুক্তিগত।

AI agents মানুষের ভাষা থেকে বিচ্যুত shorthand বা communication pattern তৈরি করতে পারে—এর বাস্তব উদাহরণ রয়েছে। কিন্তু সেটিকে সরাসরি “AI মানুষের কাছ থেকে গোপন ভাষা লুকাচ্ছে” বা “AI গোপনে নিজেদের সভ্যতা তৈরি করছে” বলা প্রমাণের তুলনায় অনেক বেশি দাবি।

ভবিষ্যতের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ সম্ভবত AI-এর নিজস্ব ভাষা নয়—মানুষ যেন AI-এর সিদ্ধান্ত ও যোগাযোগ বুঝতে, পরীক্ষা করতে এবং প্রয়োজন হলে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, সেটি নিশ্চিত করা।